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Le métier de Data Engineer

Le Data Engineer évolue dans le domaine des sciences de données. Il est chargé de trouver la solution pour importer un très grand nombre de données. Il rend plus facile leur collecte, leur analyse et leur stockage.

Le Data Engineer est le responsable de l'infrastructure analytique de l'ensemble des données d'une entreprise. Son travail permet à l'équipe de Data Scientist d'analyser les données collectées.

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Salaire observé

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  • Offre de Data Engineer (H/F)

UPMAN CONSULTING

Data Engineer (H/F)

CDI
  • Lille 59000 , France
  • Salaire moyen : 35000 - 40000€
Les candidatures ne sont plus possible pour cette offre

Description de l'offre d'emploi

Let's go to the Up !
UpMan Consulting recrute plus que jamais ! C’est maintenant ou never !

Nous recherchons les futurs ambassadeurs Data Engineer, pour intervenir chez nos clients grands comptes de la métropole lilloise.

Tu travailleras dans une ambiance accueillante, sur des projets à la fois motivants et très innovants. Tu participeras activement au développement d’une Happy StartUp, actuellement en forte croissance, où convivialité rime avec efficacité & où ta performance individuelle contribue à notre réussite globale.

Les Up'Tasks :

  •  Réaliser le processus d’intégration de nouvelles données (réflexion sur la solution, mise en place d’ETL, règles de nettoyage, anonymisation, ...)
  •  Être garant de l'accès aux sources de données.
  •  Maîtrise de la donnée et être le garant de sa qualité (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists).
  •  Maîtrise de technologies Big Data : Hadoop, Spark
  •  Assurer la supervision et l'intégration de données structurées et non structurées venant de sources multiples, tout en veillant à garder des données de qualité.
  •  Assurer le suivi, la cartographie et la documentation des données intégrées
  •  Aider à la mise en production des modèles de data-science.

Un profil Upmanesque :
Que tu sois surdiplômé.e ou autodidacte, l'important pour nous, c'est que tu sois passionné.e par ton métier & passionnant.e !

L'envie de grandir et de monter en compétences est ton moteur au quotidien ?

Tu connais le langage SQL, les langages de programmation (Python, Java, ...) et différents types d’ETL (Streamsets, SSIS, Talend, ...). En plus de ça, tu as déjà évolué sur certaines plateformes cloud (GCP, Microsoft Azure, AWS).

The must : tu as des notions en Data-science et comprend tes collègues data-scientiste et analyste dans leur besoin.

La méthodologie DevOps ne t’ai pas inconnu ?..
Tu gères comme personne l'anglais, c'est l’Up point assuré !

À toutes nos questions, un grand "OUI",est ta réponse ? Alors il n'y a plus une seule minute à perdre, rejoins la Team Up, c'est comme la Dream Team, mais en mille fois mieux...

Profil Recherché

  • Niveau d'études

    DUT, BTS, BAC+2
  • Expérience sur le poste

    entre 6 mois et 2 ans
  • Evolutivité du poste

  • Compétences obligatoires

    SQL Python Java
  • Compétences facultatives

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UpMan Consulting, basé à Lille depuis 2019, est un acteur français incontournable du conseil, de la transformation numérique, des services technologiques et d’ingénierie, spécialisé dans la data et le digital. 

Notre véritable richesse : les femmes et les hommes d’UpMan (aka les UpManiennes & les UpManiens), animées par des valeurs fortes, nos équipes expertes et complémentaires savent travailler en synergie pour imaginer les solutions les plus innovantes, performantes et data intelligentes au service de nos clients.

Tu veux nous rejoindre ? 

On attend que toi... pour découvrir la Team Up.

L’objectif d’un recrutement est de créer une relation de confiance dans le but de participer à une aventure humaine, collaborative et participative tout en te permettant de t’épanouir dans ton propre projet de carrière. 
Que tu sois autodidacte ou sur-diplômé.e, le plus important pour nous est que tu sois passionné.e et qu'on puisse grandir ensemble. 
Nous n’allons pas te faire de descriptif de poste, viens comme tu es, avec ton bagage technique, tes compétences et ton projet d’avenir. Explique-nous ce que TU VEUX faire de ta vie !


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