Le métier de Data Engineer
Le Data Engineer évolue dans le domaine des sciences de données. Il est chargé de trouver la solution pour importer un très grand nombre de données. Il rend plus facile leur collecte, leur analyse et leur stockage.
Le Data Engineer est le responsable de l'infrastructure analytique de l'ensemble des données d'une entreprise. Son travail permet à l'équipe de Data Scientist d'analyser les données collectées.
MyCommunIT - RH
DataEngineer (H/F)
CDIDescription de l'offre d'emploi
Entreprise innovantequi s'efforce d'optimiser les performances de ses clients en tirant parti de la puissance des données.
L'équipe est composée de professionnels passionnés qui repoussent les limites de la technologie pour proposer des solutions de pointe.
Responsabilités :
En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de nos pipelines de données.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec nos Data Scientists et analystes pour garantir que les données soient collectées, stockées, traitées et mises à disposition de manière efficace et sécurisée.
- Concevoir et implémenter des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, traiter et stocker des données à grande échelle.
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins en matière de données et concevoir des solutions adaptées.
- Optimiser les performances des bases de données et des infrastructures de traitement de données.
- Mettre en place des procédures de qualité des données et assurer l'intégrité des données.
- Collaborer avec les équipes de Data Science pour mettre en œuvre des modèles et algorithmes dans les pipelines de données.
Exigences :
- Diplôme en informatique, génie logiciel, statistiques, mathématiques ou domaines connexes.
- Expérience pertinente en tant que Data Engineer ou dans un rôle similaire.
- Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, Scala ou similaires.
- Solides compétences en bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL).
- Connaissance approfondie des architectures et des technologies liées aux Big Data (Hadoop, Spark, etc.).
- Compréhension des concepts de l'ingénierie des données, du traitement des flux en temps réel et des outils ETL.
- Capacité à travailler efficacement en équipe et à communiquer de manière claire et concise.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en gestion du temps.
Avantages :
- Travailler au sein d'une entreprise innovante en plein essor.
- Environnement de travail dynamique et collaboratif.
- Possibilités de développement professionnel et de formation continue.
Profil Recherché
-
Niveau d'études
Maîtrise, IUP, IEP, BAC+4 -
Expérience sur le poste
entre 6 mois et 2 ans -
Evolutivité du poste
-
Compétences obligatoires
Python Java -
Compétences facultatives
Offres Emploi similaires (2)
Python Confirmé
SQL Confirmé
Apache Kafka Intermédiaire
Hadoop Intermédiaire
Apache Spark Intermédiaire
Elasticsearch Intermédiaire
Expérience globale
Expérience attendue sur le poste
MyCommunIT - RH
Suivre cette entrepriseMyCommunIT un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers du digital et qui vise à rechercher, sélectionner et présenter des talents pour le compte de ses clients. Grâce à une approche et à une sélection plus subtile, nous donnons à nos clients l'assurance de trouver des collaborateurs compétents dans leurs domaines d'expertises et d'avantage en phase avec vos valeurs, votre culture d'entreprise et votre business model. Pour des relations professionnelles plus en phase et qui s'inscrivent dans la durée.
Parité
40 %
60 %
Age moyen
28 ans
Turnover
5%
Valeurs d'entreprise
Les valeurs d’entreprise vous permettent de connaître davantage l’entreprise et de savoir quelles sont ses orientations et les éléments qui la constituent.
Intégrité
Confiance
Partage
Respect
Responsabilité
Adresse
Paris, FranceInscription
Candidat
Recruteur
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