Dans un monde où l'Intelligence Artificielle (IA) prend de plus en plus d'importance, de nouveaux métiers voient le jour. Ces professions sont étroitement liées à l'IA et offrent de belles opportunités de carrière.
Dans cet article, nous vous présentons 10 nouveaux métiers liés à l'IA, leur description, leur lien avec l'IA et les parcours pour les exercer.
 

Le développeur IA conçoit et développe des algorithmes et des systèmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes. Il travaille avec des data scientists et des ingénieurs pour créer des solutions basées sur l'IA.

Les compétences en programmation, en mathématiques et en statistiques sont essentielles pour ce métier.
Pour devenir développeur IA, vous pouvez envisager des formations telles que le Master en Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique de l'Université Pierre et Marie Curie (UPMC), le Master en Ingénierie des Systèmes d'Information et des Logiciels de Télécom ParisTech, ou encore la formation en Intelligence Artificielle proposée par l'École 42.

Le Data Analyst est responsable de collecter, analyser et interpréter des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Grâce à l'IA, le Data Analyst peut exploiter des outils d'analyse prédictive pour anticiper les tendances et les comportements.

Une formation en statistiques, informatique ou mathématiques est généralement requise pour ce métier.
Vous pouvez suivre des formations telles que le Master en Data Science de l'Université Paris-Saclay, le Master en Analyse et Politique Économique de l'École d'Économie de Paris, ou encore la formation en Data Science proposée par l'École Polytechnique.
 

L'ingénieur IA est responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des systèmes d'IA. Il doit maîtriser les concepts d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel et de vision par ordinateur. Il travaille en étroite collaboration avec les développeurs IA et les data scientists.

Un diplôme en informatique ou en ingénierie est souvent requis pour exercer ce métier.
Pour devenir ingénieur IA, vous pouvez envisager des formations telles que le diplôme d'ingénieur en Informatique et Intelligence Artificielle de l'École CentraleSupélec, le Master en Intelligence Artificielle de l'Université de Technologie de Compiègne, ou encore le diplôme d'ingénieur en Informatique et Systèmes Intelligents de l'Institut National des Sciences Appliquées (INSA).

Le chef de projet Chatbot est en charge de la création, du déploiement et de l'évolution des chatbots pour améliorer l'expérience utilisateur. Il collabore avec les développeurs, les designers et les experts en IA pour concevoir des chatbots capables de comprendre et de répondre aux besoins des utilisateurs.

Une formation en gestion de projet et en IA est recommandée pour ce métier.
Vous pouvez suivre des formations telles que le Master en Ingénierie des Médias Interactifs de Télécom ParisTech, le Mastère Spécialisé en Intelligence Artificielle et Chatbots de l'École Nationale Supérieure des Mines de Saint-Étienne, ou encore la formation en Gestion de Projet et Intelligence Artificielle proposée par l'Institut Léonard de Vinci.

Le Data Scientist analyse et interprète des données complexes pour résoudre des problèmes et créer de la valeur pour les entreprises. Grâce à l'IA, il peut exploiter des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les tendances et les comportements.

Une formation en statistiques, en informatique ou en mathématiques est généralement requise pour ce métier.
Pour devenir Data Scientist, vous pouvez envisager des formations telles que le Master en Data Science de l'École Polytechnique, le Master en Science des Données de l'Université Paris-Saclay, ou encore le Master en Statistique et Apprentissage de l'Université Pierre et Marie Curie (UPMC).

L'ingénieur en robotique conçoit et développe des machines intelligentes capables d'effectuer des tâches sans intervention humaine. Grâce à l'IA, il peut concevoir des robots capables d'apprendre et de s'adapter à leur environnement.

Un diplôme en ingénierie, en informatique ou en mécatronique est souvent requis pour exercer ce métier.
Vous allez pouvoir suivre des formations telles que le diplôme d'ingénieur en Robotique et Systèmes Autonomes de l'École Nationale Supérieure de Cognitique, le Master en Robotique de l'Université de Technologie de Belfort-Montbéliard, ou encore le diplôme d'ingénieur en Génie Électrique et Robotique de l'École Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Caen.

Le spécialiste en éthique de l'IA est chargé d'évaluer et de s'assurer que les solutions basées sur l'IA respectent les normes éthiques et les réglementations en vigueur. Il travaille en étroite collaboration avec les développeurs, les ingénieurs et les décideurs pour garantir que l'IA est utilisée de manière responsable et éthique.

Une formation en philosophie, en droit ou en éthique est généralement requise pour ce métier.
Pour devenir spécialiste en éthique de l'IA, vous pouvez vous diriger vers des formations telles que le Master en Éthique de l'Innovation et de la Technologie de l'Université Paris-Saclay, le Master en Éthique et Société Numérique de l'Université de Cergy-Pontoise, ou encore la formation en Éthique de l'Intelligence Artificielle proposée par l'École Normale Supérieure (ENS).

L'UX Designer spécialisé en IA conçoit et améliore l'expérience utilisateur des solutions basées sur l'IA. Il doit comprendre les besoins des utilisateurs et les traduire en interfaces intuitives et conviviales.

Une formation en design d'interaction, en psychologie ou en informatique est souvent requise pour exercer ce métier.
Il faudra suivre des formations telles que le Master en Interaction Homme-Machine et Design d'Interfaces de l'Université de Paris-Sud, le Master en Psychologie Cognitive de l'Université de Lyon, ou encore le diplôme d'ingénieur en Informatique et Interaction Homme-Machine de l'École Nationale Supérieure des Sciences de l'Information et des Bibliothèques (ENSSIB).

L'architecte Big Data conçoit et met en place des infrastructures pour stocker, traiter et analyser de grandes quantités de données. Grâce à l'IA, il peut concevoir des systèmes capables d'analyser et d'extraire des informations utiles à partir de données massives.

Un diplôme en informatique, en ingénierie ou en mathématiques est généralement requis pour ce métier.
Pour devenir architecte Big Data, il est possible de suivre des formations telles que le Master en Science des Données et Big Data de l'Université Paris-Dauphine, le Master en Informatique et Big Data de l'Université de Technologie de Troyes, ou encore le diplôme d'ingénieur en Informatique et Big Data de l'École pour l'Informatique et les Nouvelles Technologies (EPITECH).

Le Chief Data Officer est responsable de la stratégie, de la gouvernance et de la gestion des données au sein d'une organisation. Il doit veiller à ce que les données soient collectées, stockées et utilisées de manière sécurisée et conforme aux réglementations en vigueur.

Une formation en gestion de l'information, en informatique ou en administration des affaires est généralement requise pour ce métier.
Vous pouvez suivre des formations telles que le Master en Gestion de l'Information et du Numérique de l'Université Paris-Dauphine, le Master en Management de l'Information et des Données de l'École des Hautes Études en Sciences Sociales (EHESS), ou encore le diplôme d'ingénieur en Informatique et Gestion de l'Information de l'École Supérieure d'Informatique, Électronique, Automatique (ESIEA).

Conclusion
Se préparer pour l'avenir de l'IA
Les métiers liés à l'Intelligence Artificielle sont en plein essor et offrent des opportunités de carrière passionnantes. Pour se préparer à ces métiers d'avenir, il est important de se former aux compétences requises et de se tenir informé des dernières avancées dans le domaine de l'Intelligence Artificielle.

Les formations mentionnées pour chaque métier sont des exemples de formations réputées en France, mais il est important de noter qu'il existe plusieurs autres établissements d'enseignement et programmes de formation qui peuvent également fournir une excellente formation dans ces domaines. Les écoles et universités mentionnées sont bien connues pour leurs programmes liés à l'intelligence artificielle, aux données, à l'informatique, à la statistique et à d'autres domaines pertinents pour chaque métier.

Il est recommandé aux personnes intéressées par ces métiers d’effectuer des recherches approfondies sur les différentes options de formation disponibles, de consulter les classements universitaires et de prendre en compte leurs propres objectifs, intérêts et préférences lorsqu'ils choisissent une formation spécifique.